文 | 影子备忘录
2026年3月，它是中国AI圈最耀眼的明星；2026年4月，它从神坛坠落的加速度让所有人猝不及防。
腾讯QClaw出海版，这个曾经站在时代浪潮之巅的AI智能体，用一个月的时间完成了一场令人咋舌的“高空坠落”——访问量环比暴跌99.19%。
这是AI技术史上最不可思议的资本也最难以理喻的现象。一个仅仅在30天前还被冠以“第四次工业革命标志”名头、被英伟达CEO黄仁勋称为“probably ever the single most important release of software”的开源项目OpenClaw及其衍生品，何以在如此短的时间内遭遇如此恐怖的断崖式下跌？
让我们把时针拨回2026年春天。
“龙虾热”，一次席卷全民的技术狂欢
2025年11月，奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格写下了OpenClaw的第一行代码。彼时，大概没有任何人能够预见，这个红色龙虾图标的开源项目，将在随后短短四个月内，掀起一场席卷全球的现象级技术海啸。
OpenClaw的底层逻辑异常清晰——以自然语言驱动，自主操控电脑完成复杂任务。从发邮件、制作PPT到炒股、撰写代码，它被包装成“那个真正会干活的AI”。
这种“贾维斯”式的未来叙事，精准击中了每一个人心中最隐秘的幻想：如果AI真的能替我干活，我是不是就可以躺平了？
答案是——所有人都想试试。
OpenClaw的爆火有着一条清晰的传播路径：极客圈层发酵→商界大佬种草→社交媒体裂变→大厂下场破圈→政府背书助推。
转折点出现在2026年2月。猎豹移动CEO傅盛的一则“14天养虾实验”分享，彻底点燃了这把火。他宣称“一只虾抵上一个团队”，用AI完成拜年短信撰写、爆款文章生成等任务。
这番话犹如一颗投入平静湖面的石子，涟漪不断扩散。小红书、抖音上开始涌现大量“龙虾安装教程”，闲鱼上“龙虾部署一对一服务”的报价从几十元到数百元不等。
但真正让“养龙虾”从技术圈走向全民热点的，是大厂的集体下场。2026年3月6日，腾讯在深圳大厦前摆出免费安装摊位，现场排队长达数百米。
火到什么程度？近一千人在腾讯大厦外排队等候安装，人群包括业余开发者、退休航天工程师、家庭主妇、学生和AI爱好者。马化腾本人都在朋友圈感慨“没有想到会这么火”。
同一天，字节跳动迅速发布详细使用指南，小米推出手机版“龙虾”——一个又一个巨头接连下水。
真正的“全民养虾”时代来了。
据CARMA媒体监测数据，过去一个月内，全球范围内关于OpenClaw的提及量高达150万次，互动量达到1350万次。
OpenClaw的GitHub星标数从2025年底的15万暴涨至2026年3月的超过27万，超越React和Linux内核，成为GitHub史上增长最快的开源项目。
更惊人的是，OpenClaw当月累计调用量达到10.4万亿Tokens，成为全球Token调用量最高的AI应用。
OpenClaw的微信指数一度飙升至1.65亿。这意味着，在中文互联网上，几乎每时每刻都有人在谈论这只红色的小龙虾。
甚至连地方政府也开始下场。深圳龙岗区发布“龙虾十条”，无锡推出“养龙虾12条”最高补贴500万元，公务员养虾话题一度冲上热搜。各地政府争相将龙虾纳入AI产业规划版图，仿佛谁错过了这波浪潮，谁就将被时代甩在身后。
千虾大战正式拉开帷幕。Kimi Claw、MaxClaw、ArkClaw、QClaw、CoPaw、有道龙虾、小米miclaw、讯飞AstronClaw、智谱AutoClaw……一个接一个的国产“龙虾”产品如雨后春笋般冒出，市场呈现出一种近乎癫狂的同质化竞争局面。
“龙虾”产品访问量下降情况
火光之下，灰烬已在积聚
然而，狂欢之下，暗流早已涌动。
“首批‘养龙虾’者已‘弃养’？”——这个疑问在2026年3月中旬便开始在圈内零星浮出水面。更有甚者，有人开始在小红书和闲鱼上提供“上门卸载OpenClaw”服务，单次收费299元。
从666元的安装费到299元的卸载费，这场AI热潮仅用不到5天就完成了从追捧到退烧的心理转折。
是什么导致了如此之快的态度反转？
首先是令人窒息的技术门槛。尽管OpenClaw被包装得神乎其神——开源免费、自动做任务、躺平办公、轻松赚钱——但实际操作层面，它远比想象中复杂。
原版OpenClaw本质上是一个给开发者用的本地工具，需要敲代码进行设置，还要搞定让程序在后台一直运行、打开网络端口等一系列烦琐细节。
普通用户的反馈触目惊心：有人在测试中发现，AI不仅没有完成任务，反而“自作主张帮我把桌面文件全部分类放到对应的文件里面，然后还把我桌面图标全部重新排列了一遍”。
更严重的问题还包括：执行延迟高达30秒以上、对复杂软件操作失败、无限循环问题——AI在收到重复消息时无法自动停止，持续发送相同指令。有实测博主形容自己的龙虾“毫无边界感，乱翻文件、乱改系统，根本不敢再打开”。
有用户更是在社交媒体上直呼：“我让AI帮我炒股，一天亏了三万”。这句话道出了一个残酷的现实：在技术极不成熟的早期阶段，将真实任务交给一个“尚未成年”的AI，付出的代价往往是真实的财富损失。
腾讯的QClaw同样未能幸免。尽管QClaw主打“扫码即用”、图形化界面全流程可视化操作，试图将极客工具转化为大众可轻松上手的日常应用。
但大量用户实测后给出的评价简单粗暴——问题是小bug的集合，是“产品底层逻辑没想清楚、生态没搭好、测试没做足的典型表现”。
有自媒体更直接地称腾讯的QClaw是“夯级噱头，拉级体验”——卸载后重新安装消息才能正常发送，这种基础功能的缺陷让用户对产品信心降至冰点。
其次是令人胆寒的安全风险。
思科Talos Intelligence Group于2026年1月发布了一份触目惊心的安全报告：OpenClaw将认证令牌与凭证以明文JSON格式存储于磁盘，构成严重安全隐患，安全专家直接将此定性为“a recipe for disaster”。
全球扫描发现，超23万个OpenClaw实例存在公网暴露，其中8.78万个实例已发生数据泄露，150万个API密钥处于明文“裸奔”状态，覆盖Anthropic、OpenAI、AWS等服务，波及52个国家的云基础设施。
三星、SK等韩国科技企业已于2026年2月紧急下发禁令，禁止员工在办公设备上运行OpenClaw。
当你的API密钥明晃晃地暴露在网络中，当AI可以肆意读取你电脑里的全部文件，当恶意技能随时可能植入——你还敢把“龙虾”当成数字员工来使唤吗？
答案不言自明。
第三是不可持续的成本黑洞。
一部分创业者满怀期待地打算用AI打造“一人公司”，希望通过数字员工大幅压缩人力成本。
结果发现，龙虾不仅没有变成数字员工，反而变成了一尊需要日夜供奉的“数字祖宗”——Token消耗昂贵、手动修复繁琐、稳定性堪忧。
有用户公开吐槽：“养虾不仅没帮我省下时间，反而花了大量时间去学习部署、调试，最后直呼鸡肋”。
2026年4月，一个致命打击接踵而至：Anthropic突然宣布订阅服务不再支持OpenClaw等第三方工具，新规当天生效，只留给用户一天缓冲期。养虾成本随即骤增，大批用户直言“吃不消”。
与此同时，OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格也在2026年4月底被迫承认，由于插件迁移不稳定及核心架构调整，导致大面积用户体验中断。当项目的掌舵人都无法保证基础服务稳定性，用户又有何理由继续坚守？
OpenClaw微信指数变化
一纸数据的彻底降温
数据不会骗人。
据非凡产研2026年5月发布的统计数据，OpenClaw月度访问量从3月的巅峰直接腰斩至1420万，环比下跌幅度高达50.67%。
然而，更大的冲击还在后头——腾讯QClaw出海版的月访问量环比暴跌99.19%。Agent社区的InStreet同样惨烈，跌幅高达91.10%。
QQQClaw暴跌99.19%——这个数字意味着在短短一个月内，这个曾经承载着腾讯AI战略想象力、被视为“微信生态里下一个超级入口”的明星产品，几乎一夜之间失去了几乎全部的用户流量。
据一位实地调研者在社交媒体上的调查显示，其在有8700多名微信好友的朋友圈中询问“你的龙虾还活着吗”，回复“还活着”的仅13人。虽然这一调研方法严格来说未必严谨，但8700与13之间的巨大反差，已足以反映出龙虾退潮的剧烈程度。
卫夕指北的微信公众号用户群体主要集中于互联网和科技行业——换句话说，这些本应是最有可能持续使用龙虾的人群。连这群人都大面积“弃养”，普通用户的留存率可想而知。
与此相应，资本市场的反应同样敏捷。华为、阿里、字节跳动等大厂对龙虾产品的宣传口径迅速收紧，此前的喧闹一夜之间转为沉默。
一位行业观察者敏锐地指出：“国内有多少厂商做了龙虾……千虾大战。那么，这么多厂商，有哪一家公布过自己龙虾产品的用户数、留存率或者龙虾消耗的Token数？
据笔者所知，一家都没有。在这个行当里，数据好看的产品，团队恨不得半夜三更都要发战报，生怕全世界不知道。但没有。沉默本身就已经是回答了”。
千虾大战演变为千虾消亡——一个比一个惨烈。
狂热之后，谁在裸泳？
“龙虾”从爆火到预冷，时间跨度仅三个月有余。究竟是什么在背后驱动了这场迅速降温？
第一个深层原因是“FOMO驱动的非理性消费”。OpenClaw的走红，在很大程度上是一场情绪驱动的全民狂欢。
从科技媒体的焦虑叙事，到社交平台的焦虑传播，“不用AI即被淘汰”的言论在各大平台持续发酵，加剧了从职场新人到企业主的强烈FOMO。
在这股情绪洪流中，养虾变成了某种“社交货币”——很多人安装上、试过了，就觉得跟上了时代、走在了AI前沿，出门在外跟别人也能聊上两句。但实际上，他们并没有找到真正需要的使用场景和真实需求。热度褪去，自然也就不再用了。
有分析者更直接地指称，龙虾热潮具有“焦虑驱动型收割模式”——公开售卖的AI课程与服务，与过往财商课、个人IP打造类内容同源，本质上属于变相贩卖焦虑。
部分用户通宵研究OpenClaw术语如skill、MCP，却难以区分工具使用与工具反制的关系，在“努力幻觉”中消耗了大量时间和金钱。
第二个深层原因是“技术成熟度严重滞后于营销泡沫”。OpenClaw虽被包装成一个革命性产品，却距离真正的商用稳定有着难以逾越的鸿沟。
前有执行延迟30秒以上的龟速响应，后有擅自整理桌面文件的过度自主行为，每一次实际使用都像是在进行一场赌局——你不知道这次AI会帮你完成任务，还是把你的电脑搞得一团糟。
AI大模型的通病同样困扰着OpenClaw及其衍生品。在复杂推理场景中，AI产品往往存在模型幻觉率高、上下文记忆能力薄弱等问题，这些技术硬伤在任务执行层面直接导致了结果偏差和用户不信任。
这正是当时许多用户从未真正解决的痛点所在——龙虾至今尚未解决“能不能把活儿干好”这个核心问题。
第三个深层原因是“商业变现与用户价值的脱节”。在一场流量的集体狂欢中，真正问出那个关键问题的人少之又少：用户到底为什么要养虾？它能替用户解决什么真实且高频的需求？
答案残忍且显而易见——大部分用户其实并不知道自己需要龙虾。
而对于试图靠龙虾变现的创业者而言，现实的考验更加残酷。据《2025中国企业级AI商业化进程报告》显示，在所有推出AI产品的厂商里，56%的企业其AI产品年营收还不到500万。
用户没有付费意愿——或者虽有付费意愿但产品不配让用户付费——是当下AI产品普遍遭遇的尴尬处境。
第四个深层原因是“短期营销狂欢与长期生态建设的脱钩”。当各地政府争先恐后推出“龙虾十条”“龙虾十二条”，当大厂们轮番打出“一键部署”“扫码即用”的口号，在表面的热闹之下，技术社区和开发者生态的基础建设却被严重忽视了。
OpenClaw插件市场中约12%（341个）的技能含有恶意代码。当核心生态本身都充斥着不可控的安全漏洞，用户怎么敢信任这个系统？
在应用层更是一团乱麻——缺乏标准化的微调框架，缺乏质量保障机制，缺乏商业化闭环支持。一位开发者曾表示，复现官方论文效果需耗费3个月。对于一个号称要改变世界的开源项目，这样的开发者体验无疑是灾难性的。
龙虾之死，预示AI行业何去何从？
从更宏观的视角看，“龙虾热”的迅速冷却并非孤例。回顾近两年AI行业的起伏，同样昙花一现的现象并不鲜见——前有Sora从巅峰下载量333万次到人气跌至谷底，后有Stable Diffusion WebUI从AI绘画启蒙者到彻底无人维护。
每一次爆火之后都紧接着一场冷静，似乎已经成了一个稳定的循环。
那么，这个循环的问题到底出在哪里？
笔者认为，与其简单归咎于“技术不成熟”，不如把问题看得更深一些——AI行业正在经历的，是一场“预期管理失败”。
当AI应用甫一问世，营销端便迫不及待地赋予其“颠覆式革命”的重任。媒体和从业者用一套极度亢奋的话语体系不断强化一种叙事——AI将取代你、AI将颠覆一切、不上车就出局。
这种叙事在龙虾浪潮中达到了某种极致——英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利会议上公开表态称“OpenClaw is the single most important release of software probably ever”，直接将用户的期待值拉升到一个几乎不可能被满足的高度。
期待值越高，现实落差就越剧烈。
当AI的边界被无限拔高时，用户对产品稳定性的容忍度被无限压缩。一次失败的操作、一次数据的误删、一个简单的卡顿——在“革命性产品”的光环下，这些本应可以被谅解的阶段性问题被无限放大，成为压倒用户信任的最后一根稻草。
笔者看到，现实中真正能够持续使用龙虾的用户，恰恰是那些既具有扎实技术背景、又对AI能力持冷静判断的高认知人群。
他们不会指望AI一夜之间包办所有工作，而是把龙虾当作一个有用的工具，管理好自己的预期，忍受早期阶段的不完美，并在小步快跑的使用反馈中等待技术的成熟迭代。
这才是面对技术创新的理性态度。可惜，在龙虾热掀起的那场全民狂欢中，这样的声音太小了，小到几乎被淹没在癫狂的声浪里。
泡沫之后，AI的下一站是什么？
潮水退去，始见裸泳。
龙虾热潮留下了一地虾壳，但同时也为整个AI行业留下了深刻的启示。
首先，技术需要回归“有用”的本质。不是每个AI产品都需要包装成“颠覆世界”的样子。
能帮助用户解决一个微小但真实的问题——哪怕只是自动回复几封邮件、整理一份表格——某种程度上已经比那些虚张声势却一事无成的“革命”更有价值。
一个令人振奋的信号已经出现——尽管龙虾整体热度大幅跳水，但被业内视为OpenClaw进阶版的Hermes已实现自我复盘与技能复用能力，在5月9日以单日2710亿Token的消耗量超过了OpenClaw。
与此同时，钉钉悟空、WindClaw等针对特定场景的AI智能体也在积极深耕行业工作流。这或许预示着“龙虾”热潮正在从表面狂欢逐步向深度应用沉淀。
其次，AI产品需要告别“一次性爆款”思维。互联网时代已经让无数现象级产品经历了“速生速死”的悲剧。但作为被认为是未来十年最重要技术变革的AI，不能仅仅被当作流量游戏中的玩具。
从OpenClaw到QClaw，从Vibe Coding到Claude Code，厂商们争相推出新框架，自媒体们疯狂吹捧新概念，好像不跟上这波AI革命就会被时代淘汰——这种速成的逐利心态必须改变。
建立稳定的用户留存需要长期的技术打磨、生态建设和信任积累。如果一个产品用三个月能火起来，那或许不是因为它有多好，而是因为它恰好赶上了一个风口。但真正的长跑，最终靠的不是风，而是脚下的路。
再次，行业需要集体反思“FOMO驱动”的营销模式。社交媒体持续强化“不用AI即被淘汰”的叙事，不仅加剧了用户的焦虑，更把一大批根本不需要龙虾的人也拖进了这个局中——结果是双输：用户花时间花精力体验了一个不满意的产品，产品本身也因为过高的用户基数暴露出更多缺陷。
与其继续制造焦虑，不如踏踏实实把产品做到让用户“不得不爱”的地步。只有技术迭代真正锚定真实需求，让科技工具回归实用本源，AI才能摆脱昙花一现的流量怪圈，在稳步发展中为社会生产、大众生活赋能。
龙虾之后的AI，路在何方？
2026年3月，当龙虾浪潮席卷全中国时，一个极具讽刺意味的现象同步上演：闲鱼上有人提供付费卸载龙虾的服务，单次定价299元。
从排长队付钱安装，到花钱请人卸载——从开场到谢幕，五天的速写将一场荒诞的全民闹剧刻画得淋漓尽致。
这何尝不是AI行业当前最需要思考的一则寓言？
技术的使命，是为人类赋能，而不是为焦虑添薪。当QClaw从99.19%的跌幅中试图重新站立，当Hermes开始以远超OpenClaw的效能接过接力棒，整个行业的命运走向，取决于每一个人——企业、开发者、资本、媒体、用户——能否在狂热的流量泡沫之后，找回那份对技术真实价值的敬畏。
龙虾会回来吗？或许不会了。
但真正的好产品，正在穿过泡沫的废墟，悄无声息地生长。
而那些最终留下来的，不会是下一个“龙虾”，而是那些真正为用户创造持续价值、敢于在喧嚣中专注打磨产品的长期主义者。因为在这场变革的最后，市场会用最冷峻的数据告诉所有人：
没有底层支撑的流量狂欢，终究只是海市蜃楼。
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